Школа Анализа Данных 2023

Школа

Анализа Данных

Преподаватель: Марк Шафир
CEO&Co-founder RADAR agency,
ex-преподаватель НИУ ВШЭ

Онлайн-курс
по количественному анализу данных маркетинговых исследований

20.09.23—12.12.23

12 модулей: от значимых различий долей до моделирования вероятностей и работы в conjoint-симуляторах

Содержание&

практика

Школа будет проходить с 20 сентября
по 12 декабря 2023 г. в онлайне (через Zoom)

О школе

Школа Анализа Данных – это образовательный проект агентства маркетинговых исследований RADAR

Будем разбирать все основные методы анализа, наиболее часто применимые в работе с данными маркетинговых исследований

Как всегда, всё на практике, с примерами, хитростями в SPSS и других софтах, и особенностями интерпретации методов

Применение

в работе

Кому подойдет?

Студентам-социологам и маркетологам:

Представителям компаний-заказчиков исследований

Представителям исследовательских агентств

Всем, кто сталкивается
с данными пользователей

чтобы увидеть, как методы анализа данных социологических и маркетинговых исследований применяются на практике, как они работают, а когда их нельзя применять, и как интерпретировать результаты

чтобы понимать, почему ваши исполнители используют тот или иной метод исследования, и как они его используют, чтобы видеть данные и понимать, что из них еще можно "выжать"

чтобы понимать, для каких бизнес-задач какие методы используются, нарастить знания, увидеть новые возможности применения методов, овладеть хитростями и приёмами работы с методами

со сбором, обработкой и анализом: опросных данных, внутренних клиентских, из социальных медиа, и т.д.

Как проходит обучение

Just

do it

01 —
Выбор модулей

Школа состоит из 12 модулей. Вы можете выбрать часть из них, либо все модули (со скидкой)

02 —
Выбор тарифа

Вы можете выбрать тариф Light с вебинарами, либо тариф Full с разбором домашних работ на воркшопах

04 —
Общение в чате Школы

В чате Школы можно задать вопрос и посмотреть, какие вопросы задают другие. Чем с большим количеством ошибок вы встречаетесь (у себя и у других), тем больше вы разбираетесь в методе

05 —
Сертификат / диплом

Студенты, выполнившие домашние задания по модулям, получат сертификаты о прохождении модулей. Те, кто выполнит ДЗ по всем модулям, получит диплом об окончании Школы.

03 —
Обучение: вебинары и воркшопы

Каждую среду начиная с 20 сентября проходит вебинар по новой теме. На выполнение домашнего задания дается 6 дней. Во вторник (перед вебинаром на следующую тему) проходит воркшоп с разбором ДЗ

CEO&Co-founder
RADAR research agency

Преподаватель

Марк Шафир

Закончил Вышку в 2006 году
В 2007 году основал исследовательское агентство RADAR
20 лет в индустрии маркетинговых исследований
17 лет преподавания. Курсы:
- "Современные методы анализа данных" на первом курсе магистратуры программы "Прикладные методы социального анализа рынков" в НИУ ВШЭ
- "Введение в маркетинговые исследования" на 4 курсе бакалавриата департамента Социологии НИУ ВШЭ
- "Методы анализа и интерпретации количественных данных" - платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ - ОИРОМ
- "Продвинутый анализ количественных данных" - платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ - ОИРОМ
Работает с компаниями: Metro Cash&Carry, X5 Retail Group, МегаФон, VK Group, АльфаСтрахование, Альфа-Банк и др.

20.09—
—12.12

I. Организация базы, типы переменных, веса, таблицы

Вебинар: 20 сентября
Разбор ДЗ: 26 сентября

Аппарат проверки гипотез. Стандартная ошибка. Доверительные интервалы. T-test: сравнение средних. Z-test: сравнение долей признаков. Статистически значимые различия. Дисперсионный анализ.

Программа

Связь анкеты и базы. Организация структуры данных. Типы шкал и переменных. Веса. Линейные распределения. Меры средней тенденции. Multiple response set'ы. Таблицы сопряженности.

II. Значимые различия и доверительные интервалы

Профили, массы, расстояния, инерция. Координаты и вклады. Интерпретация полюсов осей. Разграничение карт на сектора. Виды нормализации. Простой и множественный анализ соответствий.

Вебинар: 11 октября
Разбор ДЗ: 17 октября

IV. Анализ соответствий и карты восприятия

Метод главных компонент (PCA). Выбор количества факторов. Факторные нагрузки и факторные значения. Вращение осей. Категориальный факторный анализ (CatPCA). Многомерное шкалирование.

Вебинар: 18 октября
Разбор ДЗ: 24 октября

V. Разведочный факторный анализ и снижение размерности

Выбор кластеризующих переменных. Выбор формы кластеров. Выбор метрики пространства. Определение количества кластеров. Метод K-means. Иерархические методы. Кластеры на факторах.

Вебинар: 25 октября
Разбор ДЗ: 31 октября

VI. Кластерный анализ и сегментация

VII. Дискриминантный анализ и обучающая выборка

Вебинар: 1 ноября
Разбор ДЗ: 7 ноября

Алгоритмы CHAID, ECHAID, C&RT, QUEST. Критерии роста и остановки дерева. Выбор предикторов, регулировка разбиений. Работа с узлами. Предсказательная сила дерева.

Вебинар: 8 ноября
Разбор ДЗ: 14 ноября

Оценка устойчивости кластерного решения. Обучающая и обучаемая выборка. Дискриминантная функция. Процент верных предсказаний. Карты различий сегментов. Векторные карты.

VIII. Деревья классификации и скоринг-системы

Простая линейная регрессия. Параметры модели. Остатки и ошибки. Ограничения регрессии. Интерпретация коэффициентов. Множественная регрессия. Dummy-переменные. Нелинейные регрессии. Подбор модели.

Вебинар: 15 ноября
Разбор ДЗ: 21 ноября

IX. Линейные и нелинейные регрессии и моделирование

Отношение шансов. Логит-модели. Интерпретация коэффициентов. Пошаговые методы. Процент верных предсказаний. Переобучение регрессии. Эффекты взаимодействия.

Вебинар: 22 ноября
Разбор ДЗ: 28 ноября

X. Логистические регрессии и моделирование вероятностей

Атрибуты, уровни, профили, полезности, важности. Ортогональный план. RBC, ACA, CBC, MaxDiff, Menu-Based. Оптимизация продукта. Работа в симуляторах.

Вебинар: 29 ноября
Разбор ДЗ: 5 декабря

XI. Conjoint и оптимизация продукта

Тренд и сезонность. Автокорреляция и авторегрессия. Модели ARIMA. Значимость параметров и критерии качества.

Вебинар: 6 декабря
Разбор ДЗ: 12 декабря

XII. Временные ряды и прогнозирование

III. Корреляция и меры связи

Связь и зависимость. Меры связи для разных типов шкал. Анализ стандартизованных остатков. Ранговая корреляция. Корреляция Пирсона. Частная корреляция.

Вебинар: 27 сентября
Разбор ДЗ: 03 октября

Вебинар: 04 октября
Разбор ДЗ: 10 октября

Free

Тарифы

только теория

Только теория

0 руб.

Записаться

Light

+ практика

+ участие в вебинарах, где подробно показываются практические приемы

5 000 руб. за 1 модуль