RADAR.Школа — сообщество людей, влюблённых в исследования и анализ данных
О курсе
«Школа анализа данных» — курс, который Марк Шафир, CEO агентства RADAR, более 10 лет читал на факультете социальных наук НИУ ВШЭ. Материал курса проверен на десятках потоков студентов, постоянно дорабатывается и наполняется новым материалом.
Курс прошли более 2 000 человек, которые сейчас работают в ведущих компаниях по всему миру
Каждый год Марк улучшает и дополняет полную версию курса. Добавляются новые методы, показатели, способы интерпретации результатов
Бесплатная версия курса содержит теоретические лекции, необходимые для погружения на профессиональном уровне в тему анализа количественных маркетинговых исследований.
Кому подойдёт
Представителям исследовательских агентств
чтобы понимать, для каких бизнес-задач какие методы используются, нарастить знания, увидеть новые возможности применения методов, овладеть хитростями и приёмами работы с методами
Представителям компаний-заказчиков исследований
чтобы понимать, почему ваши исполнители используют тот или иной метод исследования, и как они его используют, чтобы видеть данные и понимать, что из них ещё можно «выжать»
Студентам-социологам и маркетологам
чтобы увидеть, как методы анализа данных социологических и маркетинговых исследований применяются на практике, как они работают, а когда их нельзя применять, и как интерпретировать результаты
Всем, кто сталкивается с данными пользователей
со сбором, обработкой и анализом: опросных данных, внутренних клиентских, из социальных медиа, и т.д.
Как проходит курс
Программа
Связь анкеты и базы. Организация структуры данных. Типы шкал и переменных. Веса. Линейные распределения. Меры средней тенденции. Multiple response set’ы. Таблицы сопряженности.
Аппарат проверки гипотез. Стандартная ошибка. Доверительные интервалы. T-test: сравнение средних. Z-test: сравнение долей признаков. Статистически значимые различия. Дисперсионный анализ.
Связь и зависимость. Меры связи для разных типов шкал. Анализ стандартизованных остатков. Ранговая корреляция. Корреляция Пирсона. Частная корреляция.
Профили, массы, расстояния, инерция. Координаты и вклады. Интерпретация полюсов осей. Разграничение карт на сектора. Виды нормализации. Простой и множественный анализ соответствий.
Метод главных компонент (PCA). Выбор количества факторов. Факторные нагрузки и факторные значения. Вращение осей. Категориальный факторный анализ (CatPCA). Многомерное шкалирование.
Выбор кластеризующих переменных. Выбор формы кластеров. Выбор метрики пространства. Определение количества кластеров. Метод K-means. Иерархические методы. Кластеры на факторах.
Оценка устойчивости кластерного решения. Обучающая и обучаемая выборка. Дискриминантная функция. Процент верных предсказаний. Карты различий сегментов. Векторные карты.
Алгоритмы CHAID, ECHAID, C&RT, QUEST. Критерии роста и остановки дерева. Выбор предикторов, регулировка разбиений. Работа с узлами. Предсказательная сила дерева.
Простая линейная регрессия. Параметры модели. Остатки и ошибки. Ограничения регрессии. Интерпретация коэффициентов. Множественная регрессия. Dummy-переменные. Нелинейные регрессии. Подбор модели.
Отношение шансов. Логит-модели. Интерпретация коэффициентов. Пошаговые методы. Процент верных предсказаний. Переобучение регрессии. Эффекты взаимодействия.
Атрибуты, уровни, профили, полезности, важности. Ортогональный план. RBC, ACA, CBC, MaxDiff, Menu-Based. Оптимизация продукта. Работа в симуляторах.
Тренд и сезонность. Автокорреляция и авторегрессия. Модели ARIMA. Значимость параметров и критерии качества.
Автор курса
Марк Шафир
CEO&Co-founder
RADAR research agency
RADAR research agency
Закончил ВШЭ в 2006 году
В 2007 году основал исследовательское агентство RADAR. Специализируется на анализе данных маркетинговых исследований и data-сторителлинге
С 2003 года работает в индустрии маркетинговых исследований. Большой опыт работы с крупнейшими игроками российского рынка в сфере стратегического маркетинга
Опыт преподавания — 19 лет, в том числе 14 лет в НИУ ВШЭ (курсы «Введение в маркетинговые исследования» и «Современные методы анализа данных»)
Открывайте курс бесплатно!
12 лекций — необходимая профессиональная база знаний
по количественному анализу данных
по количественному анализу данных
На 3 месяца с момента регистрации на курс
Если вы хотите оплатить как юр.лицо, пишите нам на почту support@radar-school.ru
*покупка курса в рассрочку возможна только используя российские платежные сервисы
*покупка курса в рассрочку возможна только используя российские платежные сервисы
FAQ
Остались вопросы?
Пишите нам на почту
support@radar-school.ru
support@radar-school.ru
Как показывает опыт, пробование новых умений на практике и обратная связь дают качественно новый уровень компетенции. Плюс, часто бывает, что при выполнении домашнего задания студенты сталкиваются с вопросами, которые лучше проговорить с преподавателем. Также на разборе вы увидите, с какими другими проблемами можно столкнуться.
Домашние задания будут посвящены решению определенных бизнес-задач с помощью рассматриваемого метода (или группы методов). Вам нужно будет произвести расчеты в в SPSS/Excel/макросах/Python/R и подготовить короткую презентацию в PowerPoint/KeyNote. Базы можно использовать свои, либо, если нет своих, мы предоставим тренировочные базы.
На мастер-классах учим работе в SPSS, Python и R. Обеспечиваем макросами и веб-утилитами собственной разработки. Если работаете в другой среде, можете использовать её
6−8 дней. Домашнее задание задается после мастер-класса в четверг. Для первого потока дедлайн — 12:00 среды, для второго — 23:59 четверга.
Безусловно да! Разбор работ других — это тоже отличный способ научиться. Кроме того, на воркшопе можно вступить в дискуссию, задать вопросы по любой работе, обменяться опытом.
Если вы первый раз пользуетесь платформой GetCourse: После оплаты заказа на указанный вами e-mail приходит письмо, в котором содержатся данные для доступа в личный кабинет на платформе GetCourse. Вам нужно будет подтвердить e-mail (пройти по соответствующей ссылке в письме), после чего вы будете зарегистрированы.
Если вы уже пользовались платформой GetCourse, то вам не нужно повторно регистрироваться, тренинг должен отобразиться в вашем личном кабинете после завершения заказа.
Если вы уже пользовались платформой GetCourse, то вам не нужно повторно регистрироваться, тренинг должен отобразиться в вашем личном кабинете после завершения заказа.
Доступ к учебным материалам (записям занятий, презентациям, базам и т. д.) будет сохранятся в течении 6 месяцев со дня покупки.
Да, в курсе курс «Школа Анализа Данных 2024» интересующие модули можно купить отдельно.
Да, даже если курс уже идет или закончился, вы все еще можете его купить. Мы записываем и сохраняем все вебинары, поэтому вы сможете посмотреть их в записи.
Да, можно, пишите нам на support@radar-school.ru
Да, есть, пишите на support@radar-school.ru, мы вышлем.
Можно, в случае, если на тарифе Full остались свободные места. Пишите нам на support@radar-school.ru — мы уточним актуальные данные.
Письмо со ссылкой на добавление в чат курса должно было прийти на почту, указанную при покупке. Поищите входящие письма от отправителя «school@radar-research.ru», либо проверьте папку «Спам». Если письмо со ссылкой никак не находится, пишите нам на support@radar-school.ru
Нет, для юридических лиц возможна только 100% предоплата.
После поступления 100% оплаты вашим сотрудникам на корпоративные почты придет письмо для подтверждения e-mail, в нем будут логин и пароль для входа. После подтверждения e-mail мы пришлем письма с организационной информацией на тот же электронный адрес.
Да, если вы уже проходили какой-либо из платных курсов RADAR. Школы (как физическое или как юридическое лицо, на вас распространяется скидка 5%.
Также при оформлении 3+ сотрудников от одного юр. лица, делаем скидку 5%.
Также при оформлении 3+ сотрудников от одного юр. лица, делаем скидку 5%.
Цена закрепляется за вами на момент создания заказа на GetCourse. Оплатить заказ можно в любое время после создания. Если вы создавали заказ, но потеряли ссылку на страницу оплаты, пишите нам на support@radar-school.ru