Сегментация
в количественных
исследованиях

Это продвинутый курс по сегментации в количественных исследованиях. На реальных кейсах мы разбираем все основные виды сегментаций — от сегметации брендов и демографической сегментации до психографической, occasion-based и сегментации по выгодам. Показываем, какие методы работают в каждом случае.

— Понимание, как работают разные методы кластерного анализа и разные расстояния. Чем метод дальнего соседа отличается от метода Уорда, и чем расстояние косинуса – от расстояния «городского квартала»? Лайфкахи, на каких типах данных какие комбинации хорошо работают

— Алгоритм поиска хорошего кластерного решения от Марка Шафира. Умение отличать, какое решение – хорошее, а какое – плохое, и почему? И понимание, как и в какую сторону искать, если решение пока не идеальное?

— Лайфхаки, как разделять большой сегмент на несколько. Например, в случае, когда все сегменты вам нравятся, кроме одного слишком большого, и хочется остальные сегменты сохранить, а большой разделить

— Лайфхаки по работе с малонаполненными кластерами, которые нельзя анализировать отдельно, но они выделяются. Понимание, можно ли объединить их в один, или лучше разнести между другими кластерами? И алгоритмы, как это делать

— Умение определять, по каким именно переменным полученные кластеры действительно различаются, а какие переменные не нужны, и их спокойно можно отбросить?

— Инструмент, позволяющий самостоятельно собрать «Typing Tool» - калькулятор определения сегмента респондента по ответам на вопросы анкеты

— Навык правильно выстраивать сторителлинг сегментов. Представлять их так, чтобы данные ложились в историю, которая будет понятна и запомнится бизнесу