RADAR.Школа — сообщество людей, влюблённых в исследования и анализ данных
О чём курс
Это продвинутый курс по ценовым исследованиям. На практических кейсах мы показываем, как работают различные ценовые методики и как определять лучшую для максимизации прибыли цену исходя из моделирования рынка.
Особый акцент будем делать на ценовых conjoint-исследованиях, где помимо цены затронем тему моделирования продуктов. Будем учиться работать с conjoint-симуляторами в связке с данными по себестоимости продукта и актуальным объемам продаж
Разберемся, как находить баланс между задачами увеличения доли рынка, выручки и прибыли. Будем тренироваться составлять сложные ценовые стратегии для многосоставных продуктов и пакетов услуг, для портфеля брендов на высокоэластичных рынках
Кому подойдёт
Менеджерам по исследованиям
заказчики которых влияют на ценообразование
Исследователям и бизнес-консультантам
работающим с ценовыми исследованиями
Маркетологам и продакт-менеджерам
в KPI которых входят цели по доле рынка, выручке и прибыли
Владельцам бизнеса
для лучшего понимания ценообразования, в том числе для продуктов, которые еще не вышли на рынок
Наша экспертиза
Проводим более 50 ценовых исследований в год
Собственные методологические и программные разработки
Опыт проведения на разных рынках
FMCG
Телеком
Недвижимость
Банковские услуги
Как проходит курс
Программа
- Разбираемся в видах ценовых исследований и их применимости для различных бизнес- и исследовательских задач
- Смотрим классификацию методов ценовых исследований
- Изучаем PSM: Price Sensitivity Meter (метод ценовой чувствительности Ван Вестендорпа)
- Строим карты PSM с помощью EXCEL. Определяем диапазон допустимых цен, находим и интерпретируем точки PMC, PME, IDPP и OPP
- Знакомимся с расширением Ньютона-Миллера-Смита для PSM (Newton Miller Smith Extension)
25 июля 2024 — Вебинар
31 июля / 2 августа 2024 — Разбор домашних работ
- Знакомимся с Monadic Price Experiments
- Подробно разбираем методику Лестница Цен (Gabor Granger): как устроена, как правильно делать, как интерпретировать
- Строим графики Total Revenue и ценовой эластичности спроса на данных исследований с применением Лестницы Цен
- Разбираемся с понятием ценовой эластичности спроса. Какая бывает, как считать, как давать рекомендации для разных участков кривой спроса. Разбираемся в особенностях рынков товаров с низкой и высокой эластичностью
1 августа 2024 – Вебинар
7 августа / 9 августа 2024 – Разбор домашних работ
- Разбираемся в основных понятиях Conjoint: атрибуты и уровни, важности и полезности
- Учимся строить ортогональный план
- Подробно разбираем методы Rating-Based Conjoint (RBC) и Choice-Based Conjoint (CBC) на примерах ценовых исследований
- Оптимизируем продукт с помощью Conjoint
8 августа 2024 – Вебинар
14 августа / 16 августа 2024 – Разбор домашних работ
- Учимся считать главные ценовые показатели продукта на основе Conjoint-исследований: Willingness to pay, Preference share, Revenue и Margin
- Разберемся, что такое BaseLine. Учимся моделировать различные сценарии в conjoint-симуляторе и сравнивать их с BaseLine
- Находим баланс между долей, доходом и маржинальностью продукта
- Учимся находить ценовые пороги продукта
- Смотрим примеры моделирования продуктов и определения цен в многосоставных продуктах: пакетах услуг, технологических продуктах с большим количеством фичей
15 августа 2024 – Вебинар
21 августа / 23 августа 2024 – Разбор домашних работ
- Разбираемся с понятиями Alternative-Specific Design, Line Pricing, Conditional Pricing
- Учимся делать аппроксимацию и интерполяцию (Demand Curve Fitting)
- Вычисляем ценовые индексы (Price Indexes)
- Разбираемся, в каких случаях в симуляторе нужно взвешивание по дистрибуции / актуальным объемам продаж
- Работаем с кросс-эластичностью
22 августа 2024 – Вебинар
28 августа / 30 августа 2024 – Разбор домашних работ
- Учимся управлять выручкой и маржинальностью портфеля брендов: составлять ценовые стратегии, отстраиваться от конкурентов, минимизировать каннибализацию
- Зумимся в ценовые стратегии продуктов с эластичными и неэластичными участками кривой спроса
- Тренируемся находить высокомаржинальные сочетания уровней атрибутов
- Идём по финальному чек-листу: что нужно учитывать при определении ценовых стратегий на основе исследований в разных типах продуктов
29 августа 2024 – Вебинар
4 сентября / 6 сентября 2024 – Разбор домашних работ
Преподаватели
Марк Шафир
CEO&Co-founder
RADAR research agency
RADAR research agency
Закончил Вышку в 2006 году
В 2007 году основал исследовательское агентство RADAR. Специализируется на анализе данных маркетинговых исследований и data-сторителлинге
23 года в индустрии маркетинговых исследований. Большой опыт работы с крупнейшими игроками российского рынка в сфере стратегического маркетинга
19 лет преподавания, из которых 14 лет в НИУ ВШЭ (курсы «Введение в маркетинговые исследования» и "Современные методы анализа данных")
Александр Земсков
CTO&Co-founder
RADAR research agency
RADAR research agency
Закончил Вышку в 2006 году
В 2007 году основал исследовательское агентство RADAR. Специализируется на ценовых исследованиях и моделировании рынка
23 года в индустрии маркетинговых исследований. Участвовал в качестве бизнес-консультанта в 150+ проектах по сложному ценовому моделированию
Автор и разработчик software-решений для симуляции рынка на основе данных ценовых исследований
Приглашенный преподаватель в Бизнес-школе Skolkovo на программе MBA по направлению «Маркетинг»
Тарифы
Возможности оплаты
в России
Картой любого банка России
Системой Быстрых Платежей
Яндекс.Пэй
Сбер Pay
Тинькофф Pay
вне России
Картами Visa, Mastercard, American Express
PayAnyWay
В рассрочку*
Тинькофф на 3/4/6 месяцев
Всегда.Да на 3/4/6 месяцев
Покупай со Сбером на 6 месяцев
Я.Сплит на 2/4 месяца
Если вы хотите оплатить как юр.лицо, пишите нам на почту support@radar-school.ru
*покупка курса в рассрочку возможна только используя российские платежные сервисы
*покупка курса в рассрочку возможна только используя российские платежные сервисы
FAQ
Остались вопросы?
Пишите нам на почту
support@radar-school.ru
support@radar-school.ru
Как показывает опыт, пробование новых умений на практике и обратная связь дают качественно новый уровень компетенции. Плюс, часто бывает, что при выполнении домашнего задания студенты сталкиваются с вопросами, которые лучше проговорить с преподавателем. Также на разборе вы увидите, с какими другими проблемами можно столкнуться.
Домашние задания будут посвящены решению определенных бизнес-задач с помощью рассматриваемого метода (или группы методов). Вам нужно будет произвести расчеты в в SPSS/Excel/макросах/Python/R и подготовить короткую презентацию в PowerPoint/KeyNote. Базы можно использовать свои, либо, если нет своих, мы предоставим тренировочные базы.
На мастер-классах учим работе в SPSS, Python и R. Обеспечиваем макросами и веб-утилитами собственной разработки. Если работаете в другой среде, можете использовать её
6−8 дней. Домашнее задание задается после мастер-класса в четверг. Для первого потока дедлайн — 12:00 среды, для второго — 23:59 четверга.
Безусловно да! Разбор работ других — это тоже отличный способ научиться. Кроме того, на воркшопе можно вступить в дискуссию, задать вопросы по любой работе, обменяться опытом.
Если вы первый раз пользуетесь платформой GetCourse: После оплаты заказа на указанный вами e-mail приходит письмо, в котором содержатся данные для доступа в личный кабинет на платформе GetCourse. Вам нужно будет подтвердить e-mail (пройти по соответствующей ссылке в письме), после чего вы будете зарегистрированы.
Если вы уже пользовались платформой GetCourse, то вам не нужно повторно регистрироваться, тренинг должен отобразиться в вашем личном кабинете после завершения заказа.
Если вы уже пользовались платформой GetCourse, то вам не нужно повторно регистрироваться, тренинг должен отобразиться в вашем личном кабинете после завершения заказа.
Доступ к учебным материалам (записям занятий, презентациям, базам и т. д.) дается навсегда.
Да, в курсе курс «Школа Анализа Данных 2024» интересующие модули можно купить отдельно.
Да, даже если курс уже идет или закончился, вы все еще можете его купить. Мы записываем и сохраняем все вебинары, поэтому вы сможете посмотреть их в записи.
Да, можно, пишите нам на support@radar-school.ru
Да, есть, пишите на support@radar-school.ru, мы вышлем.
Можно, в случае, если на тарифе Full остались свободные места. Пишите нам на support@radar-school.ru — мы уточним актуальные данные.
Письмо со ссылкой на добавление в чат курса должно было прийти на почту, указанную при покупке. Поищите входящие письма от отправителя «school@radar-research.ru», либо проверьте папку «Спам». Если письмо со ссылкой никак не находится, пишите нам на support@radar-school.ru
Нет, для юридических лиц возможна только 100% предоплата.
После поступления 100% оплаты вашим сотрудникам на корпоративные почты придет письмо для подтверждения e-mail, в нем будут логин и пароль для входа. После подтверждения e-mail мы пришлем письма с организационной информацией на тот же электронный адрес.
Да, если вы уже проходили какой-либо из платных курсов RADAR. Школы (как физическое или как юридическое лицо, на вас распространяется скидка 5%.
Также при оформлении 3+ сотрудников от одного юр. лица, делаем скидку 5%.
Также при оформлении 3+ сотрудников от одного юр. лица, делаем скидку 5%.
Цена закрепляется за вами на момент создания заказа на GetCourse. Оплатить заказ можно в любое время после создания. Если вы создавали заказ, но потеряли ссылку на страницу оплаты, пишите нам на support@radar-school.ru