Пирамида бренда и конверсии, заявленная-реальная важность, Needs & Gaps, сегментация, NPS, CSI, Кано, TURF, медиа-показатели, и другие методы.
Количественные маркетинговые фреймворки
ДОСТУП НАВСЕГДА
10 модулей
Марк Шафир
Преподаватель
Middle
Мастер-классы
Разборы ДЗ
О чём курс
Мы учим вытаскивать из данных максимум практической пользы для бизнеса. Разбираем основные маркетинговые фреймворки и смотрим, какую пользу они могут принести бизнесу. Учим анализировать не отдельные метрики, а сразу систему логически и статистически связанных друг с другом показателей.
Рассказываем, как измерять имидж бренда и важность атрибутов, делать SWOT-анализ, находить незакрытые потребности
Раскладывать продукт на фичи и понимать, без каких из них не обойтись, а какие выделят вас среди конкурентов
Учим тому, какие нужны трекинги для CX, а какие — для измерения эффективности рекламы
Кому подойдёт
Тем, кто работает с классическими маркетинговыми исследованиями
Чтобы расширить круг исследований. Обогатить знания о том, как связаны исследования и бизнес. Увидеть новые возможности применения результатов по уже проводимым исследованиям.
Тем, кто работает с продуктовыми и UX исследованиями
Чтобы прокачать навыки проведения количественных продуктовых исследований. Научиться измерять показатели бренда и рекламы. Увидеть, какие показатели и как влияют на прибыль.
Маркетологам и product-менеджерам
Оптимизировать связку бизнес-показателей и исследований. Понимать, какие исследования нужны на всех этапах жизни продукта. Построить систему трекингов маркетинговых показателей.
Всем, кто хочет понять, какие показатели из исследований влияют на бизнес
Продакт-оунерам, CPO и владельцам бизнеса, для понимания того, как усилить бренд и продукт, улучшить продажи, оценивать незакрытые потребности рынка.
Как проходит курс
Доступ навсегда с любым тарифом
Вы можете выбрать тариф Light только с мастер-классами, либо тариф Full с мастер-классами и записью разборов домашних заданий. Доступ ко всем урокам открывается сразу же и остается навсегда: вы учитесь в комфортном темпе.
Мастер-классы
В мастер-классах на практических примерах разбираем алгоритм работы: принцип работы фреймворка, вопросы в инструментарии (анкете/гайде), анализ, интерпретация, связь с денежными показателями.
Разбор домашних заданий
Вам доступны записи с разборами домашних заданий. Сами задания приложены к соответствующим урокам. Вы можете выполнять их для самоконтроля и углубленной практики, а также обогащаться опытом других учеников.
Материалы и доступ
На платформе курса вам будут доступны все видео-записи, презентации, статьи, дополнительные материалы и инструменты. Сразу после оплаты вам придет письмо с доступами к курсу.
Программа
Берём фреймворк бизнес-модели Александра Остервальдера и смотрим через его призму на разные известные бизнесы. Выделяем виды бизнес-моделей
Учимся расписывать любой бизнес на элементы бизнес-модели
Разбираем фреймворк видов задач. Чем отличаются друг от друга бизнес-задачи, маркетинговые задачи, коммуникационные задачи. Почему бизнес-задачи всегда во главе? И как они трансформируются в исследовательские задачи?
Классифицируем исследовательские задачи и методы исследований
13 марта 2025 — Мастер-класс 19 марта 2025 — Разбор домашних работ
Разбираемся в типах выборок. Зачем нужна вероятностная выборка и как её построить?
Различаем объём рынка и ёмкость рынка. Рассчитываем эти показатели на данных количественного исследования
Рассчитываем долю рынка продукта и бренда на данных количественного исследования
Оцениваем погрешность измерения и экстраполируем результаты на генеральную совокупность
Разбираемся с видами взвешивания. Взвешиваем данные исследования на разные генеральные совокупности
20 марта 2025 – Мастер-класс 26 марта 2025 – Разбор домашних работ
Коротко вспоминаем основные коммуникационные модели: AIDA, DIBABA, DAGMAR, Матрица FCB
Последовательно разбираем показатели здоровья бренда, смотрим, как измеряются: спонтанное и подсказанное знание, Top-of-Mind, виды пользования и покупки, намерение и анти-намерение, consideration, repertoire
Учимся выделять consideration set, даже если не было прямого вопроса в анкете
Строим разные виды пирамид/лестниц/коридоров здоровья бренда
Рассчитываем конверсии на разных этапах и сравниваем с нормами с учётом статистической значимости. Откуда брать нормы?
Строим карты Conversion-Retention, добавляем 3 и 4 ось, меняем показатели
Строим доверительные интервалы на картах, разделяем на квадранты
Сегментируем аудиторию бренда по этапам пирамиды
27 марта 2025 – Мастер-класс 2 апреля 2025 – Разбор домашних работ
Погружаемся в Penetration Religion Байрона Шарпа
Физическая и ментальная доступность бренда
Отличительные активы бренда
Category Entrance Points (CEP): точки входа в категорию
Ситуации и контекст потребления
Учимся считать метрики CEP и brand performance. Вычисляем mental market share, mental penetration и другие показатели
3 апреля 2025 – Мастер-класс 9 апреля 2025 – Разбор домашних работ
Коротко разбираемся, что такое позиционирование и имидж бренда
Разбираем подходы к измерению имиджа бренда, смотрим типы шкал
Строим имиджевые профили брендов, сравниваем профили между собой с учетом значимых различий
Строим анализ стандартизованных остатков. Разделяем имиджевые атрибуты на три группы: есть связь с этим атрибутом, есть связь с противоположным атрибутом, нет связи
Строим карты соответствий, называем оси и сектора восприятия
Разбираемся, как можно рассчитать важность имиджевых атрибутов и какие вопросы для этого нужны
10 апреля 2025 – Мастер-класс 16 апреля 2025 – Разбор домашних работ
Разбираемся, как можно измерять важность факторов выбора, смотрим примеры вопросов и шкал
Смотрим, чем плоха заявленная важность
Учимся рассчитывать реальную важность несколькими способами
Строим карты заявленной-реальной важности, интерпретируем квадранты. Отмечаем на картах имиджевые атрибуты, с которыми есть связь у бренда
Вычисляем Gap между нашим брендом и конкретным конкурентом / остальным рынком
Строим карты Needs & Gaps, интерпретируем квадранты
На основе Needs & Gaps проводим SWOT-анализ против конкретного конкурента или против остального рынка в целом
Стратегия голубого океана: как операционализировать фреймворк через бизнес-модели и важность драйверов
17 апреля 2025 – Мастер-класс 23 апреля 2025 – Разбор домашних работ
Разбираем критерии хорошей сегментации
Строим и описываем сегменты, оцениваем качество решения
Строим карту дифференциации сегментов: по каким переменным/осям сегменты сильнее всего различаются между собой?
Анализируем ключевые показатели нашего бренда против конкурентов в разрезе сегментов
Изучаем фреймворк «матрица приоритизации сегментов», смотрим примеры и строим сами
Сравниваем подходы к выбору приоритетных сегментов
Переходим от стратегического уровня анализа к продуктовому
24 апреля 2025 – Мастер-класс 30 апреля 2025 – Разбор домашних работ
Разбираемся с тем, как замерить важность фичей в продукте
TURF-анализ (Total Unduplicated Reach and Frequency): определяем комбинацию, которая привлечёт наибольшее количество потребителей при минимальном количестве разновидностей продукта
Модель Норияки Кано: раскладываем факторы на ожидаемые, линейные, восхищающие, обратные и индифферентные
Шкала максимального различия, или MaxDiff: пол-шага до Conjoint
7 мая 2025 – Мастер-класс 14 мая 2025 – Разбор домашних работ
Различаем лояльность клиентов и удовлетворённость клиентов. Разбираем разные подходы к измерению, смотрим шкалы
Net Promoter Score (NPS): учимся правильно мерить и сравнивать
Разбираемся в двух видах NPS: Top Down и Bottom Up. В чем разница и какие нюансы
Как мерить драйверы и барьеры лояльности в методике NPS
Модель NPS: на что влияет индекс NPS, и что влияет на него
Customer Satisfaction Index (CSI): как рассчитывать веса характеристик и оценки бренда/продукта
15 мая 2025 – Мастер-класс 21 мая 2025 – Разбор домашних работ
Разбираемся в медиа-показателях: TVR, GRP, TRP, Reach, и т. д.
Разбираемся в видах знания рекламы: claimed recall, proven recall, и т. д.
Изучаем коммуникационные эффекты рекламы, смотрим примеры вопросов и шкалы: интерес, вовлеченность, привлекательность, желание купить, усталость от рекламы, и т. д.
Учимся рассчитывать эффект влияния рекламы на показатели здоровья бренда, имидж бренда, показатели лояльности
Оцениваем эффективность каналов рекламы
Строим модели эффективности рекламы с учетом затрат на медиа
22 мая 2025 – Мастер-класс 28 мая 2025 – Разбор домашних работ
Преподаватель
Марк Шафир
CEO&Co-founder RADAR research agency
Закончил Вышку в 2006 году
В 2007 году основал исследовательское агентство RADAR.
Более 20 лет в индустрии маркетинговых исследований
20 лет преподавания
Курсы:
«Современные методы анализа данных» на первом курсе магистратуры программы «Прикладные методы социального анализа рынков» в НИУ ВШЭ
«Введение в маркетинговые исследования» на 4 курсе бакалавриата департамента Социологии НИУ ВШЭ
«Методы анализа и интерпретации количественных данных» платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ — ОИРОМ
«Продвинутый анализ количественных данных» платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ — ОИРОМ
Работает с компаниями: Metro Cash&Carry, X5 Retail Group, МегаФон, VK Group, АльфаСтрахование, Альфа-Банк и др.
Как показывает опыт, пробование новых умений на практике и обратная связь дают качественно новый уровень компетенции. Плюс, часто бывает, что при выполнении домашнего задания студенты сталкиваются с вопросами, которые лучше проговорить с преподавателем. Также на разборе вы увидите, с какими другими проблемами можно столкнуться.
На указанный вами e-mail приходит письмо, в котором содержатся данные для доступа в личный кабинет на платформе GetCourse. Вам нужно будет подтвердить e-mail (пройти по соответствующей ссылке в письме), после чего вы будете зарегистрированы.
Домашние задания будут посвящены решению определенных бизнес-задач с помощью рассматриваемого метода (или группы методов). Вам нужно будет произвести расчеты в SPSS/Excel/макросах и подготовить короткую презентацию в PowerPoint. Методного хардкора не будет — для этого есть Школа Анализа Данных. Базы можно использовать свои, либо, если нет своих, мы предоставим тренировочные базы.
6 дней. Домашнее задание задается после мастер-класса в четверг, дедлайн — 12:00 во среду на следующей неделе. Домашние задания проверяются в течение среды, и вечером в среду разбираются на воркшопах.
Безусловно да! Разбор работ других — это тоже отличный способ научиться. Кроме того, на воркшопе можно вступить в дискуссию, задать вопросы по любой работе, обменяться опытом.