RADAR.Школа — сообщество людей, влюблённых в исследования и анализ данных
О чём курс
Это продвинутый курс по conjoint-исследованиям.
На практических кейсах учимся запускать несложные conjoint-исследования с агентством или проводить их самостоятельно.
На практических кейсах учимся запускать несложные conjoint-исследования с агентством или проводить их самостоятельно.
Научитесь различать, для каких бизнес-задач применяются conjoint-исследования, чем они отличаются от PSM, Gabor Granger, TURF, MaxDiff, а также разберетесь с основными понятиями.
Досконально разберете все этапы на кейсах: матрица атрибутов и матрица SKU, расчёт выборки, дизайн эксперимента, составление ТЗ на программирование анкеты и анализ. Создадите с нуля симулятор в Excel.
Научитесь строить кривые спроса, определять эластичность, поработаете с портфелем продуктов. Разберетесь с маржинальностью и научитесь оптимизировать продукт по прибыли.
Кому подойдёт
Менеджерам по исследованиям
работающим с продуктовыми и ценовыми исследованиями
Исследователям и бизнес-консультантам
в зону ответственности которых входит оптимизация продукта
Маркетологам и продакт-менеджерам
в KPI которых входят цели по доле рынка, выручке и прибыли
Владельцам бизнеса
для лучшего понимания ценообразования, в том числе для продуктов, которые еще не вышли на рынок
Наша экспертиза
Проводим более 50 conjoint-исследований в год
Собственные методологические и программные разработки
Опыт проведения на разных рынках
FMCG
Телеком
Недвижимость
Банковские услуги
Как проходит курс
Программа
Интенсив «Conjoint-исследования. БАЗА»
(лекции I и II модуля) доступен в тарифе Free
Чтобы продолжить обучение далее на полном курсе «Conjoint-исследования. ПРАКТИКА»,
присоединяйтесь к тарифам Light или Full
(лекции I и II модуля) доступен в тарифе Free
Чтобы продолжить обучение далее на полном курсе «Conjoint-исследования. ПРАКТИКА»,
присоединяйтесь к тарифам Light или Full
- Что такое conjoint и зачем он нужен
- История conjoint-исследований
- Виды conjoint-исследований
- Этапы проекта: бизнес-задача -> матрица атрибутов -> дизайн эксперимента -> анкета -> сбор данных -> расчет полезностей -> симулятор -> сценарии и проверка гипотез -> рекомендации
- Сравнение conjoint-анализа с другими методами: PSM, Gabor Granger, TURF, MaxDiff. Когда точно нужен conjoint, а когда не нужен (бизнес-задачи)
- Что такое MaxDiff?
- Почему MaxDiff – частный случай conjoint-исследования? Принцип анализа выборов
- Число карточек, экранов, выборка
- Составление плана MaxDiff
- Анализ результатов MaxDiff
- Полезности в MaxDiff
Разбор ДЗ (Full) I 09.09
- Определяем продукт и внутреннего заказчика
- Определяем, что мы хотим оптимизировать
- Ценовая оптимизация vs. продуктовая оптимизация
- Ценовая часть: cоставление матрицы SKU, саблайны, ценовая стратегия, допустимый размах цен
- Продуктовая оптимизация: матрица атрибутов, атрибуты и уровни – в чем разница, фичи как дихотомии
- Конкуренты: когда нужно включать в исследование, когда нет
- Непрямые конкуренты: что еще может сделать потребитель вместо покупки нашего продукта
- Целевая аудитория: текущие и потенциальные потребители. Разрезы
Разбор ДЗ (Full) I 16.09
- Разбираем бриф
- Составляем матрицу атрибутов и анкету
- Рассчитываем выборку
- Делаем дизайн эксперимента (в пакете R)
- Программируем анкету
- Собираем данные
- Смотрим структуру данных, разбираемся с базой
Разбор ДЗ (Full) I 23.09
- Моделируем полезности
- Строим симулятор в Excel с нуля
- Share of preference и first choice
- Калибруем симулятор (методы Slope и Gate)
- Генерируем сценарии
- Поиск оптимального сценария (скрипты Python)
Разбор ДЗ (Full) I 30.09
- Важности атрибутов: связь с полезностями
- Использование важностей для приоритизации
- Рейтинг уровней по полезностям
- Составление Baseline сценария
- Сравнение сценариев по Share of preference
- Значимые различия в долях в conjoint
- Расчет Willingness to pay, анализ уровней через их ценность
Разбор ДЗ (Full) I 07.10
- Основы кривых спроса: эластичность
- Интерполяция, аппроксимация, Demand Curve Fitting
- Интерпретация участков кривых спроса
- Выручка, оптимизация по выручке
- Маржинальность продукта, оптимизация по прибыли
- Кросс-эластичности и перетоки: анализ каннибализаций
- Основы работы с продуктовыми линейками
- Основы ценовых стратегий
Разбор ДЗ (Full) I 14.10
- MBC (Menu-Based Conjoint)
- Filter CBC
- Dual response
- Single card / Tinder CBC
- Consideration Set
Разбор ДЗ (Full) I 21.10
Преподаватели
Александр Земсков
CTO&Co-founder
RADAR research agency
RADAR research agency
Закончил ГУ ВШЭ (НИУ ВШЭ) в 2006 году
В 2007 году вместе с Марком Шафиром основал исследовательское агентство RADAR. Специализируется на ценовых исследованиях и моделировании рынка
23 года в индустрии маркетинговых исследований. Участвовал в качестве бизнес-консультанта в 150+ проектах по сложному ценовому моделированию
Автор и разработчик software-решений для симуляции рынка на основе данных ценовых исследований
Приглашенный преподаватель в Бизнес-школе Skolkovo на программе MBA по направлению «Маркетинг»
Даниил Чеппа
Team Lead
RADAR Research agency
RADAR Research agency
Работает в агентстве RADAR c 2020 года. Руководитель команды Conjoint и ценовых исследований. Основные клиенты: ГК Самолет, Догма, МТС, ROUST, Home Bank, Эр-Телеком, X5 Group, Metro, OTC Pharm, и др. Помимо исследований занимается разработкой софта для Conjoint-решений
Работал в Стартап Студии банка Уралсиб, где занимался оценкой экономики и рисков стартапов с помощью сращения полевых данных исследований с финансовыми данными рынка
Тарифы
Возможности оплаты
в России
Картой любого банка России
Системой Быстрых Платежей
Яндекс.Пэй
Сбер Pay
Тинькофф Pay
вне России
Картами Visa, Mastercard, American Express
PayAnyWay
В рассрочку*
Тинькофф на 3/4/6 месяцев
Всегда.Да на 3/4/6 месяцев
Покупай со Сбером на 6 месяцев
Я.Сплит на 2/4 месяца
Если вы хотите оплатить как юр.лицо, пишите нам на почту support@radar-school.ru
*покупка курса в рассрочку возможна только используя российские платежные сервисы
*покупка курса в рассрочку возможна только используя российские платежные сервисы
FAQ
Остались вопросы?
Пишите нам на почту
support@radar-school.ru
support@radar-school.ru
Как показывает опыт, пробование новых умений на практике и обратная связь дают качественно новый уровень компетенции. Плюс, часто бывает, что при выполнении домашнего задания студенты сталкиваются с вопросами, которые лучше проговорить с преподавателем. Также на разборе вы увидите, с какими другими проблемами можно столкнуться.
Домашние задания будут посвящены решению определенных бизнес-задач с помощью рассматриваемого метода (или группы методов). Вам нужно будет произвести расчеты в в SPSS/Excel/макросах/Python/R и подготовить короткую презентацию в PowerPoint/KeyNote. Базы можно использовать свои, либо, если нет своих, мы предоставим тренировочные базы.
На мастер-классах учим работе в SPSS, Python и R. Обеспечиваем макросами и веб-утилитами собственной разработки. Если работаете в другой среде, можете использовать её
6−8 дней. Домашнее задание задается после мастер-класса в четверг. Для первого потока дедлайн — 12:00 среды, для второго — 23:59 четверга.
Безусловно да! Разбор работ других — это тоже отличный способ научиться. Кроме того, на воркшопе можно вступить в дискуссию, задать вопросы по любой работе, обменяться опытом.
Если вы первый раз пользуетесь платформой GetCourse: После оплаты заказа на указанный вами e-mail приходит письмо, в котором содержатся данные для доступа в личный кабинет на платформе GetCourse. Вам нужно будет подтвердить e-mail (пройти по соответствующей ссылке в письме), после чего вы будете зарегистрированы.
Если вы уже пользовались платформой GetCourse, то вам не нужно повторно регистрироваться, тренинг должен отобразиться в вашем личном кабинете после завершения заказа.
Если вы уже пользовались платформой GetCourse, то вам не нужно повторно регистрироваться, тренинг должен отобразиться в вашем личном кабинете после завершения заказа.
Доступ к учебным материалам (записям занятий, презентациям, базам и т. д.) дается навсегда.